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IDE extensionとCLIからcoding agent workflowを提供する

repositoryはVS Code extension、CLI、JetBrains pluginを含み、共通coreとGUIをTypeScript中心で管理します。JetBrainsについてはREADME自身がCLI利用を推奨しています。

出典：[2][3]

model providerとMCPをlocal configで差し替える

~/.continue/config.yaml でmodelをname/provider/modelとして設定でき、provider例としてOpenAIやOllamaがdocument化されています。configにはcontext providerやMCP serverも含められるため、cloud model、local model、tool serverを組み替えられます。

出典：[4]

3ステップで最終版を試す

1. VS Code extension、@continuedev/cli、またはJetBrains pluginの2.0.0系を選びます。

2. ~/.continue/config.yaml を作り、利用するmodel providerを設定します。local inferenceならOllamaを選択できます。

3. 必要に応じてMCP serverやcontext providerを追加し、repository上でagent taskを実行します。

出典：[2][4]

既存Continue workflowを維持する、またはOSS coding agent architectureをfork・研究する用途に

Apache-2.0でcodebaseが残されているため、VS Code/CLI agent、provider abstraction、MCP/config設計を調査したり、自分でmaintenanceを引き継ぐforkの出発点として利用できます。

出典：[2]

active maintenance終了済みなので、新規採用ではsecurity・IDE/API追従を自分で負う

READMEはrepositoryがno longer actively maintained and read-onlyと明記し、VS Code extension、CLI、JetBrains pluginを最終2.0.0へ整えたと説明しています。今後IDE API、LLM provider API、dependency securityが変化してもupstream更新を期待できないため、新規production導入ではそのmaintenance costを前提に判断する必要があります。

出典：[2][5]