概要
NanoClawは、host processがmessageをroutingし、agentごとにLinux containerを起動してClaude Agent SDK等を実行するpersonal AI assistantです。Slack、Telegram、Discord、WhatsApp等をskillとして追加でき、memory、scheduled task、MCP、provider差し替えも扱えます。2026年9月17日時点のlatest releaseはv2.3.0です。
特徴と向いている用途
公式資料に基づく紹介・実機未検証 · 内容確認日:
agentごとのcontainer isolationと明示mountでhostへの権限を狭める
application-level allowlistだけに依存せず、agent groupごとにcontainerとworkspaceを分離します。credentialはOneCLI Agent Vault経由でrequest時に注入され、raw API keyをagent containerへ持たせない設計です。
出典:[2]
channel・providerをskillで追加し、memoryとscheduled taskをassistantへ組み込む
Slack、Telegram、Discord、WhatsApp等のchannel adapterを必要時だけ追加でき、Claude以外もCodex、OpenCode、Ollama provider skillで差し替えられます。agent groupごとにmemory、MCP tool、scheduled taskを持てます。
出典:[2]
personal AIに強いhost権限を与えたいが、codebaseとsecurity boundaryを自分で理解したい場合に
小さなhost/routerを自分でfork・customizeし、agent単位のfilesystem隔離とcredential policyを保ちながらmessaging automationを作りたい利用者に向きます。
出典:[2]
v2.3.0はbreaking changeが多く、Node 22+とmigration確認が必要
v2.3.0ではsession runtime driver、central DB async seam、agent mailbox abstraction、Slack per-agent app等にbreaking changeがあります。既存forkはrelease noteのdetect/migration scriptを確認してください。またcontainer isolationでも明示mountしたdirectoryはagentから見えるため、mount範囲とtool権限のreviewは必要です。
参考にした公式資料
- [1]nanocoai/nanoclaw — GitHub repository metadata(2026-09-17)
- [2]NanoClaw — README(2026-09-17)
- [3]NanoClaw v2.3.0 release(2026-09-17)
編集部からの補足
application-level permissionだけでなくagent単位のcontainer isolationを設計中心に置く点を重視しました。
3ステップで試す
- 1
ソースを取得
git clone --depth 1 https://github.com/nanocoai/nanoclaw.git - 2
リポジトリへ移動
cd nanoclaw - 3
公式手順を確認
READMEのInstallation / Quick Start / Getting Startedにある公式コマンドを続けて実行してください。
find . -maxdepth 1 -iname 'README*' -exec sed -n '1,220p' {} \; -quit
成長
成長の推移 · 直近30日
30,792 Stars
推移データを蓄積中です。
開発アクティビティ
直近90日・週次
- Commit(直近30日)
- 330
- Open PR
- 700
開発アクティビティを蓄積中です。
Built with
カテゴリとタグ
GitHubデータ
関連情報
関連記事を投稿するこのOSSの使い方や活用事例をMarkdownで投稿できます。管理者が承認した後に公開されます。
あわせて探訪
- OpenClaw389,940 Stars
チャネル・ツール・メモリを束ねる永続型パーソナルAIアシスタント基盤。
TypeScript - Hermes Agent246,347 Stars
Memory・Skills・Cron・Subagentsを備える永続型AIエージェント。
Python - n8n204,729 Stars
視覚的なキャンバスとコードを組み合わせ、サービス連携やAIエージェントを自動化するfair-code基盤。
TypeScript - TensorFlow200,155 Stars
研究・学習・評価・可視化・配備をtoolとlibraryでつなぐend-to-end machine learning基盤。
C++ - Ollama181,232 Stars
オープンモデルをPCやサーバーで取得・実行し、CLIとローカルAPIから利用するランタイム。
Go
情報の誤りを報告
掲載内容に誤りや古い情報があればお知らせください。