Meetily

Whisper / Parakeetで会議音声を端末内文字起こしし、録音データをクラウドへ預けずに残せる

READMEはCommunity Editionの中心機能として、meeting audioのcapture、real-time transcription、recording/transcriptのlocal storageを説明しています。文字起こしはWhisperまたはParakeetを選べ、音声とtranscriptを外部serverへ送らずに処理できます。

Tauri側はRustでaudio capture、Whisper、ONNX Runtimeを利用したParakeet、SQLiteなどを扱います。macOS packageではMetal/CoreML、Windows packageではVulkanを利用する構成が案内され、platformごとにlocal inferenceを加速します。

出典：[2][6]

要約providerを選べる。Ollamaならlocal、Claude/Groq/OpenRouter等なら外部送信になる

会議要約はOllamaをlocal providerとして利用できるほか、Claude、Groq、OpenRouter、OpenAI互換endpointにも接続できます。組織内のLLM gatewayや自前endpointを使う構成も選択できます。

そのためMeetilyのprivacy特性は機能ごとに分けて見る必要があります。文字起こしと録音はlocal-firstですが、要約に外部LLMを選べば要約対象のmeeting contentはそのproviderへ送信されます。完全localを維持したい場合はOllamaまたは自組織内endpointを選ぶ必要があります。

出典：[2][4]

会議データをSaaSへ預けず、個人PCや組織管理端末で議事録を完結させたい用途に

顧客打ち合わせ、社内設計会議、研究・法務・医療など、録音やtranscriptを外部のmeeting botへ渡しにくい場面で比較しやすいOSSです。会議platformへbotを参加させる方式ではなく、手元のdesktop appでsystem audioとmicrophoneを扱いたい場合にも向きます。

Community EditionとMeetily PROは別コードベース。READMEの機能一覧を混同しない

READMEはCommunity Editionをfree/open-sourceとして継続すると説明する一方、Meetily PROは別codebaseのprofessional solutionとして案内しています。custom summary templates、advanced exports、auto-meeting detection、team向けself-hosted deploymentなどはPRO側の機能として記載されています。

導入判断では、このGitHub repositoryで利用できるCommunity Editionの機能と、meetily.aiで提供されるPRO/Enterpriseの機能を分けて確認する必要があります。

出典：[2]

Windows packageはAVX2対応x64 CPUが前提。Linuxはsource buildが必要

READMEによると、標準Windows installerはVulkan-enabled Whisper buildで、AVX2対応x64 CPUを要求します。CUDA accelerationは対応NVIDIA toolchainを使ったsource buildが必要です。macOS packageはMetal/CoreMLを利用します。

Linuxは公式READMEでbinary installerではなくsource buildが案内されています。端末展開を計画する場合は、OSだけでなくCPU instruction set、GPU backend、build/更新方法まで確認する必要があります。

出典：[2][6]

analyticsはopt-inだが、外部LLM・analyticsを有効化すると端末外通信が発生する

Privacy Policyはusage analyticsをoff by defaultのopt-inとし、有効化した場合はPostHogへ匿名化したfeature usage、session、performance等を送ると説明しています。meeting content、transcript、recordingはanalytics対象外とされています。

外部LLM providerもoptionalです。『Meetilyを入れれば常に100% offline』ではなく、Ollama/外部LLMの選択とanalytics設定を組織policyに合わせて確認してください。

出典：[4][2]

MIT License。本体の改変・再配布はしやすいが、AI modelや取り込みコードの条件は別に確認する

Meetily本体はMIT Licenseです。READMEはWhisper.cpp、Screenpipe、transcribe-rsのコード利用とNVIDIA Parakeet modelへの謝辞を記載しています。

独自buildや社内再配布では本体MITだけで判断せず、同梱するAI model、runtime、third-party library、取得したmodel weight等のlicense/利用条件も確認する必要があります。

出典：[7][2][6]