概要
Difyは、AIワークフロー、RAGパイプライン、エージェント、モデル管理、観測機能を一つの画面へまとめるLLMアプリケーション開発基盤です。クラウド利用とセルフホストを選び、APIとして既存の業務ロジックへ組み込めます。
公式資料に基づく紹介・実機未検証 · 内容確認日:
モデル、検索、ツールを視覚的なワークフローへつなぐ
ビジュアルキャンバスでAIワークフローを構築し、複数モデルの接続、文書取り込みから検索までのRAG、Function CallingまたはReActのエージェント、プロンプト比較、ログと性能の観測を組み合わせます。各機能には対応するAPIがあります。
出典:[1]
LLMアプリを試作から運用へ同じ基盤で進めたい場合
モデルやツールを比較しながら社内向けアシスタント、検索付きアプリ、複数工程のエージェントを組み立てたいチームの候補です。Dify Cloud、Community Editionのセルフホスト、組織向け提供形態から運用方法を選べます。
出典:[1]
必要資源、外部モデル、追加条件付きライセンスを確認する
セルフホストの最小要件は2 CPUコア・4 GiB RAMで、READMEの手順はDocker Compose 2.24.0以降を前提とします。利用するモデルや検索基盤の費用・データ取扱いも別途設計が必要です。ライセンスはApache 2.0を基に追加条件を持つDify Open Source Licenseのため、商用・再提供を含む用途は原文を確認してください。
出典:[1]
参考にした公式資料
- [1]Dify README(2026-09-13)
編集部からの補足
英語圏の初期バズに依存せず、リポジトリ・文書・公式サイトの多言語導線と共有ワークフローで伸びた例として選びました。
成長の推移
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- TypeScript
- ライセンス
- 未判定
- リポジトリ最終更新
- 2026/09/12
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