OSS探訪

Dify — AIワークフロー、RAG、エージェントを視覚的に構築するLLMアプリ開発基盤

発掘スコア 351.1OSS健全度 100
スコアの見方

発掘スコアはStars・Watchers・Forks・Contributorsを対数圧縮して重み付けした独自指標(上限なし)。成長モメンタムは観測期間内の同スコアの差、OSS健全度は取得できた更新状況・Community Health・Releaseの0〜100評価です。

Stars
155,555
主要言語
TypeScript
ライセンス
未判定
リポジトリ最終更新
2026/09/12

概要

Difyは、AIワークフロー、RAGパイプライン、エージェント、モデル管理、観測機能を一つの画面へまとめるLLMアプリケーション開発基盤です。クラウド利用とセルフホストを選び、APIとして既存の業務ロジックへ組み込めます。

公式資料に基づく紹介・実機未検証 · 内容確認日:

モデル、検索、ツールを視覚的なワークフローへつなぐ

ビジュアルキャンバスでAIワークフローを構築し、複数モデルの接続、文書取り込みから検索までのRAG、Function CallingまたはReActのエージェント、プロンプト比較、ログと性能の観測を組み合わせます。各機能には対応するAPIがあります。

出典:[1]

LLMアプリを試作から運用へ同じ基盤で進めたい場合

モデルやツールを比較しながら社内向けアシスタント、検索付きアプリ、複数工程のエージェントを組み立てたいチームの候補です。Dify Cloud、Community Editionのセルフホスト、組織向け提供形態から運用方法を選べます。

出典:[1]

必要資源、外部モデル、追加条件付きライセンスを確認する

セルフホストの最小要件は2 CPUコア・4 GiB RAMで、READMEの手順はDocker Compose 2.24.0以降を前提とします。利用するモデルや検索基盤の費用・データ取扱いも別途設計が必要です。ライセンスはApache 2.0を基に追加条件を持つDify Open Source Licenseのため、商用・再提供を含む用途は原文を確認してください。

出典:[1]

参考にした公式資料

  1. [1]Dify README(2026-09-13)
編集部からの補足

英語圏の初期バズに依存せず、リポジトリ・文書・公式サイトの多言語導線と共有ワークフローで伸びた例として選びました。

成長の推移

直近30日

155,555 Stars

推移データを蓄積中です。

Built with

  • TypeScript
  • Python
  • Next.js

カテゴリとタグ

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Stars
155,555
Forks
24,570
Watchers
836
Open Issues
364
Contributors
454
主要言語
TypeScript
ライセンス
未判定
リポジトリ最終更新
2026/09/12
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