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AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI

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AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI — 画像生成と編集をブラウザで操作するGradio UI

発掘スコア 356.5OSS健全度 34
スコアの見方

発掘スコアはStars・Watchers・Forks・Contributorsを対数圧縮して重み付けした独自指標(上限なし)。成長モメンタムは観測期間内の同スコアの差、OSS健全度は取得できた更新状況・Community Health・Releaseの0〜100評価です。

Stars
164,915
主要言語
Python
ライセンス
AGPL-3.0
リポジトリ最終更新
2026/03/02

概要

AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUIは、Stable Diffusionの画像生成・編集機能をブラウザから操作するGradio製インターフェースです。txt2img、img2img、inpainting、upscaling、学習補助、API、拡張機能を一つの画面へまとめます。

公式資料に基づく紹介・実機未検証 · 内容確認日:

生成、部分編集、拡大、モデル調整を一つのUIで扱う

テキストからの生成と画像からの生成に加え、inpainting、outpainting、高解像度化、複数sampler、negative prompt、生成パラメータの保存と再読込を提供します。checkpoint、VAE、LoRA、embeddingを切り替え、custom scriptsや拡張機能、APIで機能を広げられます。

出典:[1]

手元の環境で生成条件を細かく比較したい場合

画像生成のprompt、seed、sampler、model、補助機能を画面で変えながら反復したい利用者に向きます。生成時のパラメータを画像へ保存し、後からUIへ戻せるため、設定を再現しながら試行できます。

出典:[1]

GPU、Python版、モデルと拡張の安全性を確認する

導入方法と対応状況はNVIDIA、AMD、Intel、Apple Siliconなどの環境で異なり、READMEのWindows自動導入は特定のPython版を案内しています。モデルごとのメモリ、利用許諾、出力の扱いを確認し、拡張やcustom scriptを信頼できる出所から選んでください。任意Pythonコードの実行は明示的な--allow-code指定が必要です。

出典:[1]

参考にした公式資料

  1. [1]Stable Diffusion WebUI README(2026-09-13)
編集部からの補足

専用サイトを持たずGitHubとWikiだけで巨大な検索面を築き、Wiki用の明示的なクロール経路まで用意する例として選びました。

成長の推移

直近30日

164,915 Stars

推移データを蓄積中です。

Built with

  • Python

カテゴリとタグ

GitHub Topics

  • deep-learning
  • diffusion
  • image-generation
  • image2image
  • img2img
  • text2image
  • txt2img
  • ai
  • ai-art
  • gradio
  • pytorch
  • stable-diffusion
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Stars
164,915
Forks
30,551
Watchers
1,262
Open Issues
2,422
Contributors
429
主要言語
Python
ライセンス
AGPL-3.0
リポジトリ最終更新
2026/03/02
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