概要
Dograhは、音声エージェントを視覚的なワークフローで設計し、LLM、音声認識、音声合成、電話基盤を差し替えながら運用できるセルフホスト対応Voice AIプラットフォームです。Twilio、Vonage、Telnyx、Plivo、Asterisk ARI等に対応し、MCPとPython/Node SDKも備えます。確認時点の最新リリースはdograh-v1.47.0です。
特徴と向いている用途
公式資料に基づく紹介・実機未検証 · 内容確認日:
会話フローを視覚設計し、音声/チャットで動作確認する
開始・エージェント・ツール・遷移・終了などを視覚的に組み合わせ、ブラウザのTest AudioとTest Chatで会話フローを調整できます。知識ベース、Webhook、tool callingも組み込めます。
出典:[2]
LLM・STT・TTS・電話プロバイダーをBYOKで差し替える
内蔵スタックに加え、自分のLLM/STT/TTSキーやTwilio、Vonage、Telnyx、Plivo、Asterisk ARI等を接続できます。対応プロバイダーでは人間への通話転送も扱えます。
出典:[2]
電話AIをSaaS固定ではなく、自社インフラと任意プロバイダーで運用したい場合に
問い合わせ受付、予約、リード選別、アウトバウンドなどをVoice AI化しつつ、モデル・音声・電話基盤・保存先を自社で選びたい用途に向きます。
出典:[2]
通話データとテレメトリ、各外部プロバイダーへの送信範囲を確認する
READMEは匿名利用統計を既定で収集し、ENABLE_TELEMETRY=falseで無効化可能としています。セルフホストでも外部LLM/STT/TTS/電話サービスへ音声や文字情報が送られる場合があります。録音・文字起こし・同意・保持期間・個人情報の扱いは利用地域の法令と社内ルールに合わせて設計してください。ライセンスはBSD-2-Clauseです。
参考にした公式資料
- [1]dograh-hq/dograh repository(2026-09-18)
- [2]Dograh README(2026-09-18)
- [3]Dograh LICENSE(2026-09-18)
- [4]Dograh v1.47.0 release(2026-09-18)
編集部からの補足
Vapi/Retell系のVoice AIを自社環境へ置ける点が特徴です。READMEでは匿名利用統計を既定で収集し、`ENABLE_TELEMETRY=false`で無効化できると明記されています。通話音声・文字起こし・録音の扱いは特に慎重な設計が必要です。
3ステップで試す
- 1
ソースを取得
git clone --depth 1 https://github.com/dograh-hq/dograh.git - 2
リポジトリへ移動
cd dograh - 3
公式手順を確認
READMEのInstallation / Quick Start / Getting Startedにある公式コマンドを続けて実行してください。
find . -maxdepth 1 -iname 'README*' -exec sed -n '1,220p' {} \; -quit
成長
成長の推移 · 直近30日
5,691 Stars
推移データを蓄積中です。
開発アクティビティ
直近90日・週次
- Commit(直近30日)
- 49
- Open PR
- 34
開発アクティビティを蓄積中です。
Built with
カテゴリとタグ
GitHubデータ
GitHubのデータGitHubの詳細データを見る
GitHub Topics
- conversational-ai
- open-source
- outbound-calls
- pipecat
- python
- self-hosted
- speech-to-text
- telephony
- text-to-speech
- voice-agents
- ai-calling
- inbound-calls
- Stars
- 5,691
- Forks
- 1,419
- Watchers
- 44
- Open Issues
- 50
- 主要言語
- Python
- ライセンス
- BSD-2-Clause
- リポジトリ最終更新
- 2026/09/18
関連情報
関連記事を投稿するこのOSSの使い方や活用事例をMarkdownで投稿できます。管理者が承認した後に公開されます。
あわせて探訪
- OpenClaw390,022 Stars
チャネル・ツール・メモリを束ねる永続型パーソナルAIアシスタント基盤。
TypeScript - Hermes Agent246,751 Stars
Memory・Skills・Cron・Subagentsを備える永続型AIエージェント。
Python - n8n205,216 Stars
視覚的なキャンバスとコードを組み合わせ、サービス連携やAIエージェントを自動化するfair-code基盤。
TypeScript - TensorFlow200,162 Stars
研究・学習・評価・可視化・配備をtoolとlibraryでつなぐend-to-end machine learning基盤。
C++ - Ollama181,198 Stars
オープンモデルをPCやサーバーで取得・実行し、CLIとローカルAPIから利用するランタイム。
Go
情報の誤りを報告
掲載内容に誤りや古い情報があればお知らせください。