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AgentBoard — ブラウザとAIモデル・MCPをつなぐ操作サイドバー

OSS規模スコア 88.7発掘スコア 0.0OSS健全度 83更新ペース 17 Commit/30日
スコアの見方

OSS規模スコアはStars・Watchers・Forks・Contributorsを対数圧縮して重み付けした現在の規模指標（上限なし）です。発掘スコアは現在のOSS規模スコアから発掘時点のOSS規模スコアを引いた値、更新ペースは直近30日Commit数、成長モメンタムは直近の観測期間におけるOSS規模スコア差、OSS健全度は取得できた更新状況・Community Health・Releaseの0〜100評価です。

Stars
131
主要言語
TypeScript
ライセンス
MIT
リポジトリ最終更新
2026/09/16

概要

ブラウザのサイドバーに任意のAIモデル（BYOキー: Anthropic/Google/OpenAI/OpenAI互換=Ollama等）を繋ぎ、ページ内ツール（WebMCP）とリモートMCPを配線する「AIのスイッチボード」。

特徴と向いている用途

公式資料に基づく紹介・実機未検証 · 内容確認日：

特徴

READMEの自己定義は「Greasemonkey for the AI age」。W3CのWebMCP標準提案とChromeのearly previewに併走する標準先取り実装で、Chrome側の大物Yoav Weissが対応PRを寄せている。星118と無風だが「著名エンジニアの標準推進実験がまだ発見されていない」状態。

出典：[1]

向いている用途

ブラウザのサイドバーに任意のAIモデル（BYOキー: Anthropic/Google/OpenAI/OpenAI互換=Ollama等）を繋ぎ、ページ内ツール（WebMCP）とリモートMCPを配線する「AIのスイッチボード」という目的があり、既存の作業やツールチェーンで同じ課題を抱えている場合に向きます。導入前に対応環境と公式ドキュメントの利用条件を確認してください。

導入前の確認

対応環境、ライセンス、現在のメンテナンス状況、および公式READMEの導入手順を確認してから試してください。

出典：[1]

参考にした公式資料

  1. [1]igrigorik/AgentBoard on GitHub(2026-09-21)

なぜ発掘？

AgentBoardは、既存の定番的な選択肢とは異なる切り口で、ブラウザのサイドバーに任意のAIモデル（BYOキー: Anthropic/Google/OpenAI/OpenAI互換=Ollama等）を繋ぎ、ページ内ツール（WebMCP）とリモートMCPを配線する「AIのスイッチボード」を実現します。用途が明確で、導入時に確認すべき前提も把握しやすい点を発掘しました。

発掘時点との比較

2026/09/21

Stars
131 → 131（±0）
Forks
22 → 22（±0）
Watchers
0 → 0（±0）
Contributors
3 → 3（±0）

3ステップで試す

  1. 1

    対応環境を確認する

    対象OS、依存関係、必要な権限を一次資料で確認します。

    README の Requirements / Prerequisites を確認
  2. 2

    公式の導入手順を実行する

    リポジトリが案内する方法だけを使って導入します。

    README の Installation を実行
  3. 3

    最小の使い方を試す

    README記載の最小例で動作を確認します。

    README の Usage / Quick start を実行
公式READMEで確認

成長

成長の推移 · 直近30日

131 Stars

推移データを蓄積中です。

開発アクティビティ

直近90日・週次

Commit（直近30日）
17
Open PR
3

開発アクティビティを蓄積中です。

Built with

カテゴリとタグ

カテゴリ

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GitHubデータ

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Stars
131
Forks
22
Watchers
0
Open Issues
0
Contributors
3
主要言語
TypeScript
ライセンス
MIT
リポジトリ最終更新
2026/09/16
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