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Fullmoon — iPhone・iPad・MacでLLMを端末内実行する

OSS規模スコア 166.6OSS健全度 22更新ペース 0 Commit/30日
スコアの見方

OSS規模スコアはStars・Watchers・Forks・Contributorsを対数圧縮して重み付けした現在の規模指標（上限なし）です。発掘スコアは現在のOSS規模スコアから発掘時点のOSS規模スコアを引いた値、更新ペースは直近30日Commit数、成長モメンタムは直近の観測期間におけるOSS規模スコア差、OSS健全度は取得できた更新状況・Community Health・Releaseの0〜100評価です。

Stars
2,266
主要言語
Swift
ライセンス
MIT
リポジトリ最終更新
2025/05/05

概要

Fullmoonは、Apple Silicon向けのMLX Swiftを使い、iPhone・iPad・Mac上でLLMと会話できるローカルAIチャットアプリです。会話履歴も端末内へ保存され、クラウド推論を必須としません。

特徴と向いている用途

公式資料に基づく紹介・実機未検証 · 内容確認日：

Apple Silicon上で小型LLMをローカル実行する

MLX Swiftを利用し、iPhone・iPad・MacのApple Silicon上で対応モデルを動かします。

出典：[2]

Chat履歴を端末内に保持する

会話履歴はローカルに保存されるため、Cloud serviceへ履歴保存を任せない構成です。

出典：[2]

機密性やオフライン性を重視してLocal AIを試したい場合に

小型Modelでもよいので、Apple端末だけでPrivateなAI Chatを試したい用途に向きます。

出典：[2]

2025年5月以降の保守・Model対応を確認する

Repositoryはarchivedではありませんが、最終pushは2025年5月です。2026年のOS・Device・Model対応状況はReleaseとIssueで確認してください。

出典：[1][2]

参考にした公式資料

  1. [1]mainframecomputer/fullmoon-ios repository(2026-09-20)
  2. [2]Fullmoon README(2026-09-20)
  3. [3]Fullmoon website(2026-09-20)
  4. [4]Fullmoon MIT license(2026-09-20)
編集部からの補足

クラウドAIへ会話を送らず、Apple Silicon上で小型LLMをローカル実行できる点が特徴です。一方、GitHubの最終pushは2025年5月で、READMEに記載された対応モデルもLlama 3.2や小型DeepSeek系が中心です。2026年時点で使う場合は、現行iOS/macOSへの対応、Model追加状況、Release更新を確認してください。

3ステップで試す

  1. 1

    ソースを取得

    git clone --depth 1 https://github.com/mainframecomputer/fullmoon-ios.git
  2. 2

    リポジトリへ移動

    cd fullmoon-ios
  3. 3

    公式手順を確認

    READMEのInstallation / Quick Start / Getting Startedにある公式コマンドを続けて実行してください。

    find . -maxdepth 1 -iname 'README*' -exec sed -n '1,220p' {} \; -quit
公式READMEで確認

成長

成長の推移 · 直近30日

2,266 Stars

推移データを蓄積中です。

開発アクティビティ

直近90日・週次

Commit（直近30日）
0
Open PR
7

開発アクティビティを蓄積中です。

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Forks
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18
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39
Contributors
6
主要言語
Swift
ライセンス
MIT
リポジトリ最終更新
2025/05/05
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