OSS探訪概要
Mike（MikeOSS）は、法務文書や案件とチャットし、レビューと修正提案、ドラフト、表形式レビュー、法務リサーチを行うオープンソースLegal AI Platformです。CourtListenerを使った米国判例調査、Microsoft Wordのbetaアドイン、Ollamaによるローカルモデルにも対応します。確認時点の最新リリースはv0.4.0です。
特徴と向いている用途
公式資料に基づく紹介・実機未検証 · 内容確認日：
法務文書と案件を読み、レビュー・修正提案・ドラフトを同じ画面で進める
アップロードした法務文書や案件を対象にAIと対話し、文書レビューや提案編集を行えます。再利用できるアシスタント/表形式レビューワークフローを作り、案件・フォルダ・文書ライブラリとして整理できます。
出典：[2]
CourtListener・Word・MCP/Slackへ法務作業を接続する
CourtListenerで米国判例を調査し引用を検証でき、betaのWord task-pane add-inから作業できます。リモートMCPやSlackとも接続でき、OAuthまたはトークン等で外部ツールへ権限を渡せます。
出典：[2]
契約書・法務案件のAIレビューを自社管理環境へ寄せたい法務チームに
汎用AIチャットへ毎回文書を貼るのではなく、案件・文書・レビュー手順・リサーチを一つの法務向けワークスペースとして運用したい場合に向きます。
出典：[2]
法務文書の機密性と、外部LLM/MCPへ付与するデータ・書込権限を最優先で確認する
Mikeをセルフホストしても、Anthropic/Gemini/OpenAI等を選べば必要な文脈が各プロバイダーへ送信されます。MCPやSlack連携では接続先ごとに読み取り/書き込みスコープがあり、READMEはSlackでchat:write等の書込スコープも要求すると説明しています。機密案件ではOllama等のローカル推論、権限最小化、監査、データ保持、法務/社内ポリシーとの整合を確認してください。ライセンスはAGPL-3.0です。
参考にした公式資料
- [1]open-legal-products/mike repository(2026-09-18)
- [2]Mike README(2026-09-18)
- [3]Mike LICENSE(2026-09-18)
- [4]Mike v0.4.0 release(2026-09-18)
編集部からの補足
指定URL`willchen96/mike`は現在`open-legal-products/mike`へ移管されています。法務文書や案件をAIへ渡す製品なので、セルフホスト可否だけでなく、選択したLLM・MCP・Slack等へどの情報が送られ、どの書込権限を与えるかの確認が重要です。
3ステップで試す
- 1
ソースを取得
git clone --depth 1 https://github.com/open-legal-products/mike.git - 2
リポジトリへ移動
cd mike - 3
公式手順を確認
READMEのInstallation / Quick Start / Getting Startedにある公式コマンドを続けて実行してください。
find . -maxdepth 1 -iname 'README*' -exec sed -n '1,220p' {} \; -quit
成長
成長の推移 · 直近30日
4,251 Stars
推移データを蓄積中です。
開発アクティビティ
直近90日・週次
- Commit（直近30日）
- 257
- Open PR
- 30
開発アクティビティを蓄積中です。
Built with
カテゴリとタグ
GitHubデータ
関連情報
関連記事を投稿するこのOSSの使い方や活用事例をMarkdownで投稿できます。管理者が承認した後に公開されます。
あわせて探訪
- OpenClaw390,022 Stars
チャネル・ツール・メモリを束ねる永続型パーソナルAIアシスタント基盤。
TypeScript - Hermes Agent246,751 Stars
Memory・Skills・Cron・Subagentsを備える永続型AIエージェント。
Python - n8n205,216 Stars
視覚的なキャンバスとコードを組み合わせ、サービス連携やAIエージェントを自動化するfair-code基盤。
TypeScript - TensorFlow200,162 Stars
研究・学習・評価・可視化・配備をtoolとlibraryでつなぐend-to-end machine learning基盤。
C++ - Ollama181,198 Stars
オープンモデルをPCやサーバーで取得・実行し、CLIとローカルAPIから利用するランタイム。
Go
情報の誤りを報告
掲載内容に誤りや古い情報があればお知らせください。