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概要
PydanticはPythonのtype hintsを使って入力validation、型変換、serialization、JSON Schema生成を行うlibraryです。BaseModelを中心に外部入力を型付きdataへ変換できます。
特徴と向いている用途
公式資料に基づく紹介・実機未検証 · 内容確認日：
主な特徴
向いている用途
API・設定・structured dataの入力境界に向く
untrustedまたはloosely typedなinputをapplication内部へ渡す前に検証し、型情報を保ちたい場合に適します。
出典：[2]
導入前の確認
参考にした公式資料
- [1]pydantic/pydantic repository(2026-09-30)
- [2]Pydantic documentation(2026-09-30)
- [3]Pydantic v2.13.5 release(2026-09-30)
編集部からの補足
PydanticはPython type hintsをruntime validationへつなぎ、外部入力を型付きmodelへ変換したい場面に向きます。API request、設定、LLM structured output等で入力境界を明示できます。
3ステップで試す
- 1
Pydantic 2.13.5を追加
versionを固定してvirtual environmentへ追加します。
python -m pip install "pydantic==2.13.5" - 2
BaseModelを定義
Python type hintsから入力schemaを定義します。
from pydantic import BaseModel class User(BaseModel): id: int name: str - 3
入力をvalidation
外部inputを検証・変換し、型付きmodelとして扱えることを確認します。
user = User.model_validate({"id": "1", "name": "Ada"})
成長
成長の推移 · 直近30日
28,908 Stars
推移データを蓄積中です。
Built with
カテゴリとタグ
GitHubデータ
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