seaborn

3ステップで試す

1. 1

   v0.13.2を仮想環境へ追加する

   ほかのPython環境と分けて、確認済みの版と必要な依存ライブラリを追加します。

   mkdir -p seaborn-demo && cd seaborn-demo && python3 -m venv .venv && ./.venv/bin/python -m pip install "seaborn==0.13.2"コピー
2. 2

   表形式のサンプルから棒グラフを作る

   外部データを取得せず、列名を軸へ割り当てる短いスクリプトを保存します。

   printf '%s\n' "import matplotlib; matplotlib.use('Agg')" "import pandas as pd" "import seaborn as sns" "data = pd.DataFrame({'day': ['Mon', 'Tue', 'Wed'], 'requests': [120, 175, 150]})" "sns.set_theme()" "plot = sns.barplot(data=data, x='day', y='requests')" "plot.figure.savefig('requests.png', bbox_inches='tight')" > plot.pyコピー
3. 3

   画像ファイルの生成を確認する

   画面表示がない環境でも実行し、空でないrequests.pngができたことを確認します。

   ./.venv/bin/python plot.py && test -s requests.png && printf '%s\n' 'created requests.png'コピー

Built with

• Python

カテゴリとタグ

GitHubデータ

このOSSの使い方や活用事例をMarkdownで投稿できます。管理者が承認した後に公開されます。

あわせて探訪

• Apache Arrow17,175 Stars

  共通タグ 1件 · 共通カテゴリ 2件

  列指向データを共通のメモリ形式で受け渡し、分析処理の変換とコピーを減らす

  C++
• CatBoost9,134 Stars

  共通タグ 1件 · 共通カテゴリ 2件

  数値・カテゴリ特徴を扱うgradient boosting decision treeでclassification・regression・ranking modelを学習する

  C++
• DeepSeek-V3104,507 Stars

  共通タグ 1件 · 共通カテゴリ 1件 · 同じ言語

  671B parameterのMoE LLMとFP8/multi-node inference向けreference implementationを公開する

  Python
• OpenBB73,839 Stars

  共通タグ 1件 · 共通カテゴリ 1件 · 同じ言語

  金融data providerを一度接続し、Python・REST・MCP・AIへ共通data layerとして配る

  Python
• scikit-learn67,463 Stars

  共通タグ 1件 · 共通カテゴリ 1件 · 同じ言語

  前処理・学習・model selection・評価を共通estimator APIとPipelineで組み立てるPython機械学習library

  Python
• NumPy32,930 Stars

  共通タグ 1件 · 共通カテゴリ 1件 · 同じ言語

  N次元配列・broadcasting・線形代数・FFT・乱数をPython ecosystemへ提供する数値計算基盤

  Python