Probo

risk・controls・vendor・privacy・auditを1つのGRC data modelへまとめる

READMEではrisk registerとinherent/residual scoring、control libraryとframework import/export、vendor inventory、DPIA/TIA、access review campaign、audit program、evidence、document approvalを主要domainとして挙げています。

public compliance page、NDA、certification publishing、cookie/consent管理まで含み、audit preparationだけでなくprivacyやthird-party riskを同じsystemへ載せられます。

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270超のMCP tools、44超のCLI command group、GraphQLでGRCをautomationする

MCP APIはplatform上のentity/operationを270超のtoolとして公開し、compatible LLM agentがGRC dataのread/write、policy draft、risk assessment、evidence pack生成などを実行できます。

prb CLI、GraphQL API、n8n community nodeも用意され、CI/CDやscript/no-code workflowへcompliance operationを組み込みやすい構成です。

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Go backend + PostgreSQL、React/TypeScript frontendでself-hostできる

READMEのTech StackはbackendにGo/PostgreSQL、APIにGraphQL/MCP、frontendにReact/TypeScript/Relay/Tailwind CSS、observabilityにOpenTelemetry/Grafana/Prometheus/Loki/Tempoを挙げています。

Quick StartではDockerでPostgreSQLやobject storage等のinfrastructureを起動し、probod serverとweb consoleをlocalで実行します。

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security/compliance teamがGRCを手作業のdocument管理からAPI-driven workflowへ移したい場合に

SOC 2やISO 27001だけでなくGDPR、HIPAA、access review、vendor riskを横断し、engineering workflowから同じdataを更新したい組織に向きます。特にCLI/MCP/GraphQLでGRC operationをautomationしたい場合に特徴が明確です。

AI agentへwrite accessを渡す場合は、人間向けUI以上に権限境界を設計する

ProboのMCP toolsはreadだけでなくwrite operationも扱います。LLM agentへ接続する場合はcredential scope、RBAC、承認が必要なoperation、audit logのreview方針を決め、agentがpolicyやrisk/evidenceを無制限に変更できないようにする必要があります。

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READMEのQuick Startはdevelopment環境で、production self-host設計とは分けて考える

Quick StartはGo、Node.js、npm、Docker、mkcertを前提に、source buildとdev configでprobodを起動する開発手順です。productionではdatabase/object storage、secret、TLS、backup、upgrade、observabilityを自分の運用要件に合わせて設計する必要があります。

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latest release tagはprobod componentのversionであり、monorepo全体の単一versionとは限らない

GitHubのlatest releaseは2026年9月15日公開のprobod/v0.289.0で、backend daemon向けbinary assetsを配布しています。web consoleやCLIを含むmonorepoの各componentを運用する場合は、それぞれのrelease/buildの整合を確認する方が安全です。

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