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概要
screenpipeは画面、accessibility情報、OCR、音声を継続的に取り込み、ローカルSQLiteへ保存して検索できるcomputer history基盤です。REST APIやMCP経由でClaude、Codexなどのagentへ最近の作業contextを渡せます。
特徴と向いている用途
公式資料に基づく紹介・実機未検証 · 内容確認日:
主な特徴
event-drivenに画面変化を記録し、accessibilityとOCRを組み合わせる
同じ画面を一定間隔で撮り続けるだけでなく、app切替やclickなどの変化を使ってcaptureし、accessibility treeを優先、必要に応じてOCRへfallbackします。
出典:[2]
画面履歴と音声transcriptionをローカル検索する
system audioとmicrophoneをtranscriptionし、画面履歴と同じローカルデータへ蓄積します。REST APIやSQLiteを使って過去の作業・会話を検索できます。
出典:[2]
MCPとCLI setupでcoding agentへcontextを渡す
screenpipe CLIはrecordとsetupを提供し、MCP server経由でClaude、Codex、Cursorなどのagentから履歴を問い合わせられます。
出典:[2]
向いている用途
個人の作業履歴をlocal-firstでAI memoryにしたい場合に向く
会議、ブラウザ、IDEなど複数アプリをまたぐ作業を後から検索したり、coding agentへ直近の画面contextを渡したい場合の候補になります。
出典:[2]
導入前の確認
現行版はsource-availableで、商用利用には別ライセンスが必要
LICENSE.mdは個人の非商用利用、非営利・教育・研究、組織での7日間評価などを無料利用として定義し、Commercial Useにはpaid commercial licenseが必要としています。
出典:[4]
常時記録ではstorageと端末負荷を見積もる
READMEは8GB RAM推奨、保存量を月5〜10GB程度の目安として示しています。複数monitorや長時間音声を使う場合はretentionとdisk容量を確認します。
出典:[2]
local-firstでもcloud連携を有効にする場合はdata flowを確認する
基本データはローカル保存ですが、cloud AIやencrypted syncなど任意機能もあります。機密情報を記録する場合はcapture対象、除外設定、利用model、同期先を確認します。
出典:[2]
参考にした公式資料
- [1]screenpipe/screenpipe repository(2026-10-01)
- [2]screenpipe README(2026-10-01)
- [3]Screenpipe App v2.7.79 release(2026-10-01)
- [4]Screenpipe Commercial License(2026-10-01)
編集部からの補足
Rewind系のcomputer historyをローカル優先で作り、CodexやClaudeなどのagentへ最近見た画面や会話をcontextとして渡せます。ただし現行版はOSI系OSSライセンスではなくsource-availableのCommercial Licenseなので、業務利用・商用利用条件を必ず確認します。
3ステップで試す
- 1
ローカル記録を開始
公式READMEのCLI手順でscreen・audioのlocal captureを開始します。記録対象には機密情報が含まれ得るためcapture範囲を確認します。
npx screenpipe record - 2
agent連携を設定
検出された対応agentへscreenpipe skillとMCP設定を追加します。
npx screenpipe setup - 3
履歴検索を確認
READMEの例に沿って直近のcomputer historyを問い合わせ、captureとagent連携が機能するか確認します。
Ask your configured agent: what did I see in the last 5 mins?
成長
成長の推移 · 直近30日
21,797 Stars
推移データを蓄積中です。
開発アクティビティ
直近90日・週次
- Commit(直近30日)
- 619
- Open PR
- 21
開発アクティビティを蓄積中です。
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カテゴリとタグ
GitHubデータ
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