OSS探訪

source systemの権限をquery時に保ったまま、社内知識をSearch・RAG・MCPへ供給する

スコアの見方

OSS規模スコアはStars・Watchers・Forks・Contributorsを対数圧縮して重み付けした現在の規模指標(上限なし)です。発掘スコアは現在のOSS規模スコアから発掘時点のOSS規模スコアを引いた値、更新ペースは直近30日Commit数、成長モメンタムは直近の観測期間におけるOSS規模スコア差、OSS健全度は取得できた更新状況・Community Health・Releaseの0〜100評価です。

Stars
3,804
主要言語
Python
ライセンス
Apache-2.0
リポジトリ最終更新
2026/10/02
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概要

PipesHubはSlack、Google Drive、GitHub、Microsoft 365、Notionなど50以上のbusiness systemをindexし、permission-aware searchとcitation付き回答を提供するenterprise knowledge platformです。同じcontext layerをMCPやSDKから自社agentへ渡せます。

特徴と向いている用途

公式資料に基づく紹介・実機未検証 · 内容確認日:

主な特徴

50+ connectorからenterprise knowledgeをindexする

real-timeまたはscheduled indexingで複数SaaSのcontentを取り込み、組織横断のsearchとAI context layerを構築します。

出典:[2]

source-level permissionをquery時に解決する

agentやuserはsource systemで許可された情報だけを取得し、access controlをindex時の近似ではなくquery時に適用する設計です。

出典:[2]

citation・knowledge graph・MCP/SDKで利用形態を広げる

block単位citation、graph-backed retrieval、MCP、Python/TypeScript/Go SDKを通じてsearch UIだけでなくcustom agentやapplicationへcontextを供給できます。

出典:[2]

向いている用途

社内SaaSを横断するpermission-aware RAGをself-hostしたい場合に向く

既存のSlackやDrive等の権限を保ちながらenterprise search、Q&A、coding agentのcontext accessを一つのplatformへ集約したい組織の候補です。

出典:[2]

導入前の確認

connector側credentialとsource permissionを継続的に管理する

permission-awareでもconnector credentialやsource-side group/user mappingが誤れば意図したaccess controlになりません。connector scopeと権限同期を運用対象として扱います。

出典:[2]

remote deploymentではHTTPSを必須前提にする

READMEはcloud serverでplain HTTPを使うとbrowser requestがblockされる場合があるため、Cloudflare・Nginx・Traefik等でTLS terminationするよう案内しています。

出典:[2]

installerは実行前に確認し、slim/fullとbackend構成を選ぶ

interactive installerはsecret生成、graph DB、message broker、KV store、image tagを構成します。remote scriptを直接pipeせずdownloadして確認する手順もREADMEが案内しています。

出典:[2]

参考にした公式資料

  1. [1]pipeshub-ai/pipeshub-ai repository(2026-10-01)
  2. [2]PipesHub README(2026-10-01)
  3. [3]PipesHub v0.9.1 release(2026-10-01)
  4. [4]PipesHub Apache-2.0 license(2026-10-01)
編集部からの補足

Slack、Google Drive、GitHub、Microsoft 365、Notionなどを横断してindexし、query時にsource systemの権限を解決してAIへcontextを渡すenterprise knowledge layerです。検索UIだけでなくMCPやSDKから自社agentへ同じpermission-filtered contextを供給できます。

3ステップで試す

  1. 1

    installerをdownload

    READMEが案内するinstallerを直接pipeせずfileとして取得し、実行前に内容を確認できる形にします。

    curl -fsSL https://get.pipeshub.com/install -o pipeshub-install.sh
  2. 2

    installer内容を確認

    Docker要件、secret生成、slim/full構成、graph DB・message broker・KV storeの選択内容を確認します。

    less pipeshub-install.sh
  3. 3

    v0.9.1をセットアップ

    stable releaseのimage tagを固定してinteractive installerを実行します。完了後はhttp://localhost:3000を開き、最初のconnectorを設定します。

    bash pipeshub-install.sh --version 0.9.1
公式READMEで確認

成長

成長の推移 · 直近30日

3,804 Stars

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開発アクティビティ

直近90日・週次

Commit(直近30日)
1,678
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154

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GitHub Topics

  • glean
  • knowledge-graph
  • ollama
  • python
  • rag
  • ai
  • enterprise-search
  • graphrag
  • mcp
  • self-hosted
  • workplace-ai
  • agentic-rag
Stars
3,804
Forks
594
Watchers
18
Open Issues
75
Contributors
68
所有者種別
Organization
主要言語
Python
ライセンス
Apache-2.0
リポジトリ最終更新
2026/10/02

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